ETH Beijing 2025 · Runner-Up 🥈

Web3 遇上
大语言模型

MIX-MCP 基于 Anthropic MCP 协议构建 Web3 与 LLM 的交互层。 从链上数据获取、AI 市场分析到全自动 ETH 交易策略 — 48 小时 Hackathon 从零到一。

GitHub Demo 视频 文档
核心能力
Core
MCP 服务聚合器
基于 Anthropic 2024 年 12 月发布的 Model Context Protocol， 整合区块链领域的 MCP 服务，为任何 Web3 应用提供与大模型交互的统一标准化接口。 多链兼容，降低开发门槛。
语言 Go + Python（AI 预测模块）
协议 Anthropic MCP（stdio 传输）
数据源 Alchemy API · 链上数据 · K 线行情
48h
Hackathon 开发周期
📈 分析
AI 市场研判
实时拉取多周期 K 线数据，解析技术指标， 生成 AI 市场评估报告，预测 ETH 走势。
🚀 执行
策略自动化
内置交易策略，将实时市场评估融入策略参数， 智能开启/终止 Bitget 交易，支持动态风控。
🔗 交易所
多平台接入
Bitget · Binance API 集成。 路线图计划扩展至 20+ CEX 和 Solana/Sui DEX。
Agent
全自动 ETH 交易 Agent
通过自然语言对话驱动，端到端完成从数据获取到策略执行的全流程。
K 线 多周期实时数据 + 技术指标解析
策略 AI 评估融入参数，动态调整
50+
MCP 服务 (Phase 1)
3+
内置交易策略
发展路线图
Phase 1 · Alpha
基础能力
  • 50+ MCP 服务集成
  • 基于 MCP 聚合的市场分析
  • Bitget 交易 API 接入
  • 3+ 内置交易策略 + 自动化执行
Phase 2 · Trial
验证优化
  • 消除恶意错误
  • 用户体验分析与策略表现回测
Phase 3 · Beta
全面扩展
  • 100+ MCP 服务集成
  • Solana / EVM / Sui DEX 交易接入
  • 20+ CEX 交易 API
  • 10+ 内置策略 + 自定义模板
  • 历史数据回测 + 可视化管理工具